Thinking Machines 凭借 120 亿活跃参数的 Inkling Small 击败巨头
thinking machines 发布了 inkling small，这是一个拥有 120 亿活跃参数的开源权重模型，在推理基准测试中击败了更大的竞争对手。这证明了效率可以胜过规模，标志着行业向更小、可定制模型的转变。
Thinking Machines 发布了 Inkling Small，这是一个在 Apache 2.0 下的开放权重模型，具有 120 亿个活跃参数和 256k 的上下文窗口。Artificial Analysis 在智力指数上给它评分为 40 ，指出没有更小的开放模型表现更好；它在人类的最后一次考试和 GPQA Diamond 中击败了其 276b 参数的前身。该模型的 token 利用率也非常高，平均每个任务输出 24k 个 token，而 DeepSeek V4 Flash 为 45k，GPT-5.4 Mini 为 78k。这使该实验室在高效推理领域占据领导地位，为需要具有成本效益和可微调的 AI 代理的开发者提供服务。