Ronacher 批评 AI 生成的错误报告

Armin Ronacher 确认由 AI 生成的文本是项目维护者在接收支持请求时的一个主要故障模式。他解释说，用户正在将他们的观察结果输入大型语言模型（LLMs），从而生成充满自信但技术上不准确的关于根本原因和实现策略的推测的报告。这会产生调试噪音，包括不正确的代码类比和不存在的错误类别。Ronacher 强调需要原始的、人类观察到的事实——具体的命令、预期的行为和实际的日志——来维护软件质量。