openai codex开发者警告AI智能体集群浪费token
eric provencher 表示，超过两个并行子智能体烧token却没有提高质量。这影响了AI项目的成本。
openai codex 的开发者 eric provencher 认为，AI 智能体集群效率低下且浪费 token。他声称，超过两个并行子智能体几乎总是在消耗 token 却无法提升质量。provencher 将此归因于“协调税”以及子智能体缺乏上下文所导致的重复工作。例如，一个项目动用 1,393 个 fable 智能体重构单个 python 文件，花费了 $20,000 的 token，而这本可以由单个 astra 智能体以极低成本完成。这种低效影响了 AI 项目的成本和效率。