OlmoEarth v1.1 将地理空间分析的算力成本降低 3 倍
olmoearth v1.1 在保持基准性能的同时将计算成本降低了高达 3 倍。
艾伦人工智能研究所发布了OLMOEarth v1.1，一系列高效的视觉变换器模型，旨在处理卫星图像和地理空间数据。新模型通过将Sentinel-2光谱带合并为单个标记，实现了计算成本最高三倍的降低，大幅减少了变换器处理所需的序列长度。这种架构变化需要调整预训练机制，以在保持M-Eurosat KNN等基准测试精度的同时不损失性能。效率的提高使用户能够在大陆或全球范围内扩展部署，降低财务和计算开销。