IBM与Confluent合作，将时间序列模型引入Confluent Cloud，实现实时智能

IBM 已经开发出时间序列基础模型（TSFMs），可用于对流数据进行实时预测和异常检测。这些模型已经在大量数据上进行了训练，可以推广到新的、此前未见过的数据序列中。IBM 和 Confluent 正在合作，在 Confluent Cloud 上提供这些模型，使企业能够将它们集成到自己的应用程序中，实现实时数据驱动决策。这些模型已经在水泥、钢铁和食品等多个行业进行了测试，据报道可带来 5-10 倍的生产力提升。这一合作伙伴关系将影响依赖数据驱动决策的企业，并可能改变其运营方式。