谷歌的“具身AGI”会拧灯泡——为何安全才是更大看点
谷歌deepmind发布了gemini robotics 2，这是一个多模型系统，使人形机器人能够自主整理货架等复杂任务。这标志着向“具身AGI”迈出了一大步，即AI在非结构化环境中控制硬件，同时也带来了超越数字错误的新安全风险。
谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics 2，这一升级版结合了一个用于推理的VLM和两个VLA模型，以将指令转换为机器人的物理动作。该系统成功展示了自主能力，例如一个Apptronik Apollo 2机器人整理货架，利用来自远程操作和模拟的训练数据。这一发布强调了谷歌通过为硬件构建AI操作系统，在“物理AGI”领域领先的战略，使其机器人关注点与Anthropic和OpenAI等竞争对手的基于文本的关注点区分开来。然而，赋予AI模型物理代理权引发了关于不可预测行为的新安全问题，导致谷歌推出了Asimov-Agentic基准，以测试机器人控制系统中的有害结果。