谷歌AI气象模型通过实时卫星数据变得更精准
谷歌更新weathernext 3 ai模型,利用实时卫星观测数据进行预报,在降水预测方面尤其更准确.
google 推出了名为 weathernext 3 的升级版 ai 天气模型,该模型利用实时卫星观测数据进行分辨率前所未有的天气预报。通过学习更新、更丰富的观测数据集,新模型能够生成比 google 之前的模型 weathernext 2 清晰五倍的全球图像。weathernext 3 可以每小时在 5 公里网格上生成预报,而 weathernext 2 则是每 6 小时在 25 公里网格上生成一次。速度和分辨率的提升显著改善了对快速移动天气系统带来的降雨和降雪的预测,尤其是在地面天气监测有限的地区。google 声称,在提前至少一天查看预报的情况下,用户将看到准确度最高提升 50% 的降水预报。该模型还能生成可再生能源发电预测,包括对 100 米高度风速的预测。这一进展对 google 至关重要,因为该公司正寻求增加可再生能源的使用,为其不断增长的数据中心供电。