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the decoder · 2026年5月25日

Deepmind的AlphaProof Nexus以数百美元成本解开9道埃尔德什难题

谷歌deepmind的alphaproof nexus利用gemini 3.1 pro,以每个问题几百美元的成本解决了9个未解数学问题。

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谷歌DeepMind 介绍了AlphaProof Nexus,这是一个将Gemini 3.1 Pro与Lean形式验证器相结合的智能体框架,用于自主解决数学猜想。该系统成功解决了9个Erdős问题和44个OEIS猜想,仅花费几百美元的推理成本便取得了成果。该架构依赖于一个循环,其中大型语言模型(LLM)提出证明步骤,Lean编译器检查它们,将模型建立在符号逻辑基础上以避免推理错误。令研究人员惊讶的是,使用编译器反馈的简单智能体配置足以应对最艰难的任务,这标志着向基于通用大型语言模型的LLM方法转变,而不是专门的系统。

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