Okta 通过身份作用域将 AI token 成本降低 80%
okta 建議使用基於身份作用域的 mcp 工具列表來最小化“工具稅”或浪費的 token。這種方法降低了部署複雜 ai agent 的開發人員的運營成本。
Okta 的目标是解决 AI 代理中低效的令牌消耗，即所谓的“工具税”（tool tax），当模型处理每个可用工具的模式和描述时就会发生这种情况。他们的解决方案使用基于身份的 MCP 工具列表，确保代理只接收与用户身份相关的工具。这减少了提示开销，降低了代理工作流的 API 成本和延迟。该方法强调了随着生产部署的增加，对优化代理基础设施的关注度日益增长。