cursor使用廉价工作代理在rust中重建了sqlite——当前沿模型负责指挥时
cursor的新代理群将前沿规划模型与更便宜的工作模型配对以实现自主编码，在测试套件上达到100%的通过率，并为开发者降低了运营成本。
Cursor 升级的 Agent 群集将编码劳动力分离为前沿规划器模型（Frontier Planner Models），该模型递归地分解目标，以及更廉价的工作器模型（Worker Models），执行具体任务。这种架构通过分工解决了“上下文漂移”（context drift）问题，使系统在用 Rust 重建 SQLite 时，能够在 sqllogictest 套件中实现 100% 的通过率。为了处理该群集每秒 1,000 次提交的海量输出，Cursor 建立了一个自定义版本控制系统，该系统使用共享设计文档和中立的审查代理来解决“脑裂”（split-brain）合并冲突。这种分层设置证明了开发人员可以构建高度自主、并行的编码流水线，同时大幅降低推理成本。展望未来，这种规划器-工作器（planner-worker）的分离为企业 AI 编码代理设定了新的基准。