程序员拒绝无 AI 工作 — 但这制造了更多 Bug

METR 研究人员无法复制生产力研究，因为开发人员拒绝在没有 AI 的情况下工作，即使是对于有限的任务，这也凸显了对这些工具的深度依赖。然而，企业数据表明，这种依赖可能被误导：亚马逊（Amazon）放弃了其内部 AI 排行榜，因为存在作弊行为，而优步（Uber）用完了 AI 预算，但没有带来可衡量的生产力提升。独立研究确认，AI 生成的代码会带来长期的维护成本，报告指出近一半的 token 使用量都用于修复 AI 引起的错误。随着代码质量下降，开发人员面临着一个困境，即立即的速度提升会导致永久的维护负担，这可能会使人们认为 AI 编码助手具有的价值失效。