布里斯托尔研究人员将药物测试方法应用于人工智能可靠性
布里斯托尔大学研究人员提出了一种框架，用于系统地测试医疗人工智能系统的可靠性，借鉴了药物测试标准，以防止在临床使用中出现故障。
university of bristol 的研究人员提出了一个框架，用于系统地测试医疗 AI 系统的可靠性。该框架名为 learning ensemble，其设计参照了医学领域将新药推向市场所采用的标准。它从三个方面进行检查：系统的运行限制和训练数据、系统在所有患者群体中的可靠性，以及其对日常临床实际应用的适用性。这一方法旨在防止 AI 系统因无关的图像模式而失效，或误判患者风险。该框架为开发人员提供了一套共同的语言和结构，帮助其更早地发现问题。