Bitter Lesson：经济学家误解了AI能力
lesswrong批评对ai的经济框架，认为agi将是智能体而非工具，且前沿模型会吸收专业创新。
本文反驳了认为人工智能价值主要源于模型包装产品的经济框架，警告这种看法低估了通用人工智能（AGI）的能动性。本文认为，AGI 将积极学习优化和搭建，使其变得危险，而不仅仅是一种认知工具。作者援引了“Bitter Lesson”（ bitter 的教训），以解释为什么像GPT-4这样的通用模型通过扩大规模就能胜过专业的AI。最后，本文认为，工作流程或专业领域的创新成果能迅速被前沿模型吸收，从而维持线性能力等级的稳定。