7个自主代理刚刚在数据新闻领域超越人类表现
牛津和斯坦福的研究人员发布了data2story，这是一个使用claude opus的多代理系统，可从csv文件生成完全引用的交互式文章，并在读者测试中获得了比人类撰写作品更高的评分。
来自牛津大学和斯坦福大学的研究人员推出了Data2Story，这是一个多智能体流程，通过将单个CSV文件转化为包含图表、文本和交互元素的多模态网络文章，实现了数据新闻的自动化。该系统使用Claude Opus和来自OpenRouter的媒体生成模型，协调了七个专门的智能体——侦探（Detective）、分析师（Analyst）、编辑（Editor）、设计师（Designer）、程序员（Programmer）、审计员（Auditor）和检查员（Inspector）。其核心功能是一个验证面板，该面板将93%的输出语句链接到源代码或外部网址，允许读者立即审计声明。在一项针对53名读者比较AI生成文章与专业人类新闻的 研究中，自动系统在质量指标上得分更高。